Sui et Aptos
La comparaison de "quelle chaîne est meilleure" est-elle réglée, ou n'est-ce que le début ?
Voici les statistiques clés entre @SuiNetwork et @Aptos que vous ne connaissez peut-être pas.
Vérifiez 🧵


1. TVL
Sui : 2,27 milliards de dollars
Aptos : 994 millions de dollars
> Le TVL de Sui a actuellement dépassé son niveau record de janvier et est environ plus du double du TVL actuel d'Aptos.


2. Volume des DEX
Sui : 112 milliards de dollars
Aptos : 26,2 milliards de dollars
> Depuis leur (TGE) jusqu'à présent, Sui a constamment surpassé son "frère aîné", Aptos, en termes de volume total sur ses DEX.
Le volume de Sui est environ 4,5 fois plus élevé que celui d'Aptos.


3. Frais payés
Sui : 709 923 $ (24h)
Aptos : 222 375 $ (24h)
> Au cours des 24 dernières heures, les frais payés sur Sui sont environ trois fois plus élevés que ceux sur Aptos.
Notamment, @CetusProtocol sur Sui a enregistré des frais payés de 172k $, ce qui est environ quatre fois plus élevé que les 41k $ de KGeN sur Aptos.


4. Revenus des applications
Sui : 49,48 M$
Aptos : 6,2 M$
> Sui surpasse Aptos d'environ 8x.


5. Adresses Actives Quotidiennes
> Actuellement, Sui et Aptos sont assez équilibrés en termes de nombre d'utilisateurs actifs quotidiens. Il n'y a pas trop de différence sur une période d'un mois.


Réflexions
Les deux chaînes utilisent le langage de programmation Move. Cependant, Aptos utilise la version originale de Move, tandis que Sui emploie Sui Move, une variante optimisée pour des applications comme les NFT et le GameFi.
La concurrence entre les deux chaînes pour l'adoption par les utilisateurs devient plus féroce que jamais, Aptos semblant être à la traîne par rapport à Sui dans cette course. L'optimisation de Sui pour les NFT et son fort accent sur le GameFi attirent les utilisateurs plus que jamais. C'est rapide, pratique et économique.
Voyons comment Aptos se comportera dans la prochaine phase, car il a été surpassé par Sui dans plusieurs métriques.
Je ne vais pas me précipiter à tirer des conclusions, et vous ?
Données fournies par @artemis et @DefiLlama
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